2023-12-16 11:40:12 +00:00
# Wasserstein GAN
2024-01-30 17:07:56 +00:00
L'objectif de ce projet était d'étudier les GANs dans le cas de la distance de Wasserstein.
2017-01-30 14:29:17 +00:00
2024-01-30 17:07:56 +00:00
Voici les membres de notre groupe classés par ordres alphabétiques pour leur nom de famille :
- Paul Corbalan
- Nicolas Gonel
- Oihan Joyot
- Tristan Portugues
- Florian Zorzynski
Notre projet s'inspire grandement des ressources suivantes qui sont l'article initial de notre projet ainsi que le code correspondant.
- Article : [[1701.07875] Wasserstein GAN (arxiv.org)](https://arxiv.org/abs/1701.07875)
- Code : [martinarjovsky/WassersteinGAN (github.com) ](https://github.com/martinarjovsky/WassersteinGAN )
2024-01-31 10:46:23 +00:00
## Utilisation
Le détail des expériences est détaillé dans le [Jupiter Notebook ](./notebook.ipynb ). Cependant il est possible de reproduire celle-ci simplement en exécutant les commandes suivantes :
- Pour l'entraînement :
```shell
python main.py
```
- Pour la génération d'images :
```shell
python generate.py
```