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{
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"cells": [
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{
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {
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"collapsed": true
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},
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"source": [
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"# Introduction à Pandas\n",
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"\n",
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"Dans cette section du cours, nous apprendrons comment utiliser pandas pour l'analyse des données. Vous pouvez considérer pandas comme une version extrêmement puissante d'Excel, avec beaucoup plus de fonctionnalités. Dans cette section du cours, vous devriez passer en revue les notebooks dans cet ordre :\n",
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"\n",
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"* Introduction à Pandas\n",
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"* Series\n",
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"* DataFrames\n",
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"* Données manquantes\n",
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"* GroupBy\n",
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"* Merge, Join et Concat\n",
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"* Opérations\n",
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"* Data Input et Output"
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]
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}
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],
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"metadata": {
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"kernelspec": {
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"display_name": "Python 3",
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"language": "python",
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"name": "python3"
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},
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"language_info": {
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"codemirror_mode": {
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"name": "ipython",
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"version": 3
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},
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"file_extension": ".py",
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"mimetype": "text/x-python",
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"name": "python",
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"nbconvert_exporter": "python",
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"pygments_lexer": "ipython3",
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"version": "3.7.5"
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}
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},
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"nbformat": 4,
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"nbformat_minor": 1
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}
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